近日，由中國船舶廣船國際攜手清華大學(xué)等單位共同開展的國產(chǎn)工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目順利通過工信部驗(yàn)收，目前項(xiàng)目成果已在廣船國際能源管控系統(tǒng)、焊接云管控系統(tǒng)及重點(diǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等信息化系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用，助推廣船國際船舶生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，朝工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代邁出堅(jiān)實(shí)的一步。

據(jù)悉，該項(xiàng)目于2022年初正式啟動(dòng)，廣船國際作為成員單位參與項(xiàng)目推進(jìn)，于2022年6月完成了數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)的自研及面向船舶行業(yè)特種設(shè)備的10種工業(yè)協(xié)議的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了首臺(tái)套焊接云控系統(tǒng)的替代性驗(yàn)證，于2022年10月完成了焊接云控系統(tǒng)、重點(diǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和能源管控系統(tǒng)的全面接入。該項(xiàng)目于2022年12月通過了中國合格評(píng)定國家認(rèn)可委員會(huì)（CNAS）的認(rèn)證，于2023年初順利通過工信部驗(yàn)收。

據(jù)介紹，該項(xiàng)目自研的國產(chǎn)工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫基于清華大學(xué)自研的時(shí)序數(shù)據(jù)庫IoTDB（Internet of Things Database，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）。IoTDB是國內(nèi)高校首個(gè)進(jìn)入Apache基金會(huì)的項(xiàng)目，是Apache全球頂級(jí)開源項(xiàng)目，是為管理物聯(lián)網(wǎng)場景下的海量數(shù)據(jù)而生的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的基石。

國產(chǎn)IoTDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫在廣船國際的大規(guī)模應(yīng)用，將推動(dòng)我國船舶制造業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫軟件實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化替代，解決國外產(chǎn)品“卡脖子”問題，提升大國制造的核心競爭力，豎立行業(yè)標(biāo)桿。

廣船國際科技信息部國產(chǎn)IoTDB應(yīng)用項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員

船舶建造是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，一艘萬噸船舶的生產(chǎn)過程中會(huì)源源不斷地產(chǎn)生如焊縫長度、分段數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等的數(shù)以億計(jì)的海量數(shù)據(jù)。

如果說這些數(shù)據(jù)就是圖書館中的一本本圖書，那么IoTDB就像是圖書館的管理員，可以把海量的圖書有序地放在書架上，并設(shè)法在有限的圖書館空間內(nèi)盡可能放置更多的圖書，還可以用最快的速度找到指定的圖書并送到讀者手中，能夠?yàn)榇鎯?chǔ)、分析船舶工業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)提供關(guān)鍵支持。

在國產(chǎn)IoTDB的幫助下，由廣船國際屬下紅帆科技自主研發(fā)的紅帆焊接云智能管控系統(tǒng)目前已實(shí)現(xiàn)上線運(yùn)行。

通過這一系統(tǒng)的應(yīng)用，只需要在屏幕上即可一覽車間所有焊機(jī)的實(shí)時(shí)工作狀態(tài)，并實(shí)現(xiàn)焊接全生命周期的監(jiān)測和管理，實(shí)現(xiàn)焊縫實(shí)名制管理、焊接質(zhì)量追溯、焊接過程遠(yuǎn)程監(jiān)控和焊接大數(shù)據(jù)分析，同時(shí)為管理者對(duì)人員和設(shè)備績效的考核、焊接工藝質(zhì)量分析、生產(chǎn)過程的資源調(diào)度優(yōu)化、設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)提供重要的支撐數(shù)據(jù)。

未來，國產(chǎn)IoTDB還將助力廣船國際實(shí)現(xiàn)造船生產(chǎn)數(shù)據(jù)的整合，開展“5G”+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析示范應(yīng)用探索及實(shí)踐，搭建工業(yè)數(shù)據(jù)中心，挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，賦能船舶工業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，為船舶工業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大支撐。