作為全球最大的汽車運(yùn)輸船運(yùn)營(yíng)商，日本郵船著手開發(fā)基于人工智能（AI）的汽車運(yùn)輸船配船計(jì)劃優(yōu)化模型。

3月22日，日本郵船宣布，與其下屬研發(fā)機(jī)構(gòu)Monohakobi技術(shù)研究所（MTI）和日本GRID公司合作，使用人工智能開發(fā)模型，優(yōu)化汽車運(yùn)輸船船隊(duì)配船計(jì)劃的效率。三方將結(jié)合日本郵船在制定配船計(jì)劃方面的專有技術(shù)、MTI在船舶運(yùn)營(yíng)方面的模擬技術(shù)以及GRID的AI技術(shù)，共同建立一個(gè)配船計(jì)劃的優(yōu)化模型。

日本郵船旗下船隊(duì)運(yùn)營(yíng)著大約120艘汽車運(yùn)輸船，這是全球最大的汽車運(yùn)輸船船隊(duì)。配船計(jì)劃決定了船舶在當(dāng)前航程結(jié)束后將駛往哪個(gè)港口開始下一個(gè)航程，一般由技術(shù)人員在綜合考慮貨物需求、船期、船舶類型和船舶裝載能力等多種因素后制定。

目前，日本郵船使用自己的內(nèi)部配船計(jì)劃系統(tǒng)，但在處理各種決策因素和可能隨時(shí)變化的情況時(shí)面臨困難。此外，隨著航運(yùn)業(yè)去碳化努力的加快，盡可能有效地運(yùn)營(yíng)這120艘汽車運(yùn)輸船已成為減少船舶溫室氣體排放的當(dāng)務(wù)之急。

在此次與MTI和GRID的合作研發(fā)中，除了已經(jīng)在日本郵船內(nèi)部系統(tǒng)中使用的數(shù)字優(yōu)化技術(shù)外，還將引入數(shù)字映射（digital twins）和最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。不僅將建立優(yōu)化模型，合作范圍還包括應(yīng)用開發(fā)。預(yù)計(jì)該系統(tǒng)將在2022年6月試運(yùn)行，并將于2024年全面部署在日本郵船的船隊(duì)中。