由羅爾斯·羅伊斯公司開發的一套船舶設備健康管理解決方案日前推向市場。作為羅·羅不斷開發的智能船舶產品的一部分，該套船舶設備健康管理方案將船舶數據與高級機器學習技術融為一體，可讓運營者對船上所有機械設備的健康狀況和性能有更深入地了解，從而增強用戶管理和維護設備系統的能力。
羅·羅船舶智能資產管理副總裁Marco Cristoforo Camporeale表示：“我們致力確保客戶在最新的安全技術幫助下，能夠對船舶最關鍵組件的維護做出更明智的決策。這套健康管理方案能夠幫助運營商減少維修次數，延長船舶的壽命，從而降低運營成本。其另一關鍵優勢在于，可在早期階段發現關鍵任務組件的異常，幫助船員采取預防措施以避免事故和非計劃停租，從而顯著提升船舶的安全性。”
據介紹，作為市場上首套將設備性能和健康管理數據整合在一起的解決方案，其技術優勢包括在“云”中創建完全成熟的物聯網平臺；利用機器學習和大數據集研究人工智能技術；在船舶或設備上建立邊緣計算平臺；在船岸之間提供安全、快速和穩定的雙向通信，同時還可應對帶寬緊張情況。這意味著船隊經理不僅能夠接收船舶設備功能的相關信息，還可獲得工程師的專業分析和建議。而整個船隊可通過引入傳感器和信息技術系統，讓健康管理系統利用“云”功能和高級機器學習技術來管理搜集到的所有數據。
該健康管理方案將機器學習推進到邊緣計算，能夠向船員及時反饋羅·羅制造的設備以及第三方設備的狀態。羅·羅船舶智能資產管理研究與技術主管Anders Paulsen表示：“通過將關注的重點延伸至一般設備，全新的健康管理系統能夠比單一發動機或推進器監控系統提供更多的信息，我們可以全面監測船隊中任意一艘船舶上所有設備的運行狀態。”
據悉，羅·羅的這套健康管理技術方案已經獲得首份訂單，將用于Awilco公司新建的1座半潛式鉆井平臺，平臺的推進器、發電機和發動機都在該解決方案的涵蓋范圍之內，未來平臺上其他設備也可能被納入其中。
